Skills 与 MCP

Lynx AI 通过模块化能力单元（Skills）执行特定类别的操作。

这些能力不会在后台自动编排，而是由你在任务中显式调用或选择。

你可以通过 Abilities 面板浏览、搜索并启用能力，也可以在输入框中使用 @ 语法指定调用某个 Skill。

能力是可见的、可选择的、可控的。

什么是 Skills？

Skills 是结构化的执行模块，分别负责特定类型的任务。它们让 Lynx AI 能够以明确范围与边界与系统交互，而不是获得无限制访问权限。

常见能力领域包括：

• 文件查看与整理
• 文档解析与摘要
• 浏览器内容读取
• 日历信息查询
• 结构化内容生成

每个 Skill 都在限定条件下运行：

• 仅访问已授权的文件夹
• 遵循 macOS 权限机制
• 受当前自主模式约束
• 运行在沙箱优先策略下

Skills 不具备系统级全面访问能力。它们只在被调用时生效。

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如何调用 Skills

你可以通过两种方式使用 Skills：

1. 通过 Abilities 面板

• 打开 Abilities
• 搜索或浏览可用技能
• 选择需要的能力

例如选择 Find Skills 后，系统会进入能力发现模式。

2. 使用@指令

在输入框中输入：

@Skills:find-skills

@Skills:skill-creator

即可显式指定调用对应能力。

Find Skills：能力发现

通过 Abilities 面板选择 Find Skills，或使用：

可以进入能力发现模式。

在此模式下，你可以：

• 搜索已有技能
• 浏览支持的能力类别
• 了解每个 Skill 的用途

这适用于探索系统能力或明确选择某类执行方式。

Skill Creator Guide：创建能力

Lynx AI 同时支持 Skill Creator Guide 模式。

通过：

可以进入技能创建引导流程。

这一模式用于：

• 设计新的技能结构
• 明确能力边界
• 定义输入与输出形式
• 规范执行行为

Skill Creator Guide 提供的是一种结构化的能力设计引导，而不是直接开放系统权限。

即便是自定义能力，也仍然受到：

• 目录授权范围
• 系统权限限制
• 自主模式约束
• 沙箱执行策略

能力可以扩展，但边界始终存在。

MCP 模块

MCP（模块化能力扩展）用于支持更结构化或特定领域的任务。

MCP 的特性包括：

• 仅在当前任务中生效
• 不具备持续性的全局权限
• 无法突破系统权限边界
• 在沙箱与授权范围内运行

MCP 扩展能力，但不会改变安全模型。

设计原则：显式能力，明确边界

Lynx AI 的能力系统强调两个原则：

• 能力需要被调用
• 权限始终受限

Skills 与 MCP 都无法：

• 访问未授权目录
• 提升系统权限
• 绕过 macOS 隐私控制
• 启动隐藏后台进程

能力是模块化的，也是受约束的。

Lynx AI 允许你在对话中组合能力，但执行始终发生在可见、可控的边界内。

总结（Skills）

维度	内容
适合场景	文件整理、文档解析、内容生成、按能力模块完成明确任务。
使用条件	在 Abilities 面板中选择技能，或通过 @Skills:... 显式调用。
边界限制	仅在授权目录/权限内运行；受当前自主模式与沙箱策略约束。
示例	“@Skills:find-skills 帮我找适合做会议纪要整理的能力。”

总结（MCP）

维度	内容
适合场景	特定领域任务、结构化扩展能力、需要明确模块边界的执行场景。
使用条件	在当前任务中调用对应 MCP 模块，并具备必要系统授权。
边界限制	仅对当前任务生效；不具备持续全局权限；不改变既有安全模型。
示例	“调用 MCP 模块读取已授权日历信息，并生成本周任务安排建议。”