选择 AI 自主等级
Lynx AI 将“理解能力”与“执行权限”分开。
它知道应该发生什么，并不意味着它会立刻执行。自主模式的存在，是为了让你明确控制：决策如何转化为系统层面的实际变化。
每个任务都会在所选的执行模式下运行。你可以随时切换模式，不同任务也可以采用不同的自主级别。
三种模式
Lynx AI 提供三种执行模式：
Explore（探索模式）
Explore 模式为只读模式。Lynx AI 会分析当前环境，生成计划、总结或结构化洞察，但不会修改文件或系统状态。
在该模式下，Lynx AI 可以：
- 查看文件夹结构
- 读取已授权的文档
- 分析浏览器内容
- 提出分步骤执行方案
但不会：
- 修改文件
- 发送消息
- 更新日历事件
- 执行系统操作
该模式适用于规划、审查或在正式执行前进行确认。
Ask to Edit（确认后执行）
Ask to Edit 模式强调协作式执行。Lynx AI 会先准备好拟进行的修改，并在执行前清晰展示。
在此模式下，Lynx AI 会：
- 显示即将进行的具体改动
- 在执行前请求确认
- 允许在批准前进行调整
这一模式适用于文件重构、内容修改、日程变更，或需要审阅的多步骤任务。
Execute（直接执行）
Execute 模式允许 Lynx AI 在授权范围内直接执行操作。
即便在 Execute 模式下，Lynx AI 仍然：
- 无法访问未授权目录
- 无法绕过 macOS 隐私控制
- 无法提升系统权限
所有执行行为始终受到系统权限与沙箱边界的限制。
执行模式对照
| 模式 | 读取上下文 | 提出改动方案 | 执行改动 |
|---|---|---|---|
| Explore（探索） | 是 | 是 | 否 |
| Ask（确认后执行） | 是 | 是 | 仅在批准后执行 |
| Execute（直接执行） | 是 | 是 | 是（在已授权边界内） |
为什么我们重视模式
许多自主型 Agent 将“理解”与“执行”视为不可分割。Lynx AI 刻意将两者解耦。
这种设计带来：
- 更低的风险
- 清晰的权限边界
- 可按任务调整的控制级别
自主性不是全局开关，而是与具体任务相关的选择。
Lynx AI 先理解，再行动。
而行动的范围，由你定义。